หลักสูตร IT08
การใช้โปรแกรม R เพื่อใช้ในงานสถิติและงานวิจัย
วิทยากร
ผศ.ดร.ปิยภัทร บุษบาบดินทร์
หลักการและเหตุผล
โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติมีบทบาทที่สำคัญที่จะช่วยลดความซับซ้อนในการวิเคราะห์ข้อมูลของงานวิจัยทำให้นักวิจัยได้ผลที่รวดเร็วและน่าเชื่อถือ แต่ในปัจจุบันราคาของโปรแกรมสำเร็จรูปดังกล่าวยังมีปัญหาของราคาที่ค่อนข้างสูง การแก้ไขในเรื่องนี้สามารถทำได้โดยการหันมาใช้โปรแกรมที่ไม่มีค่าลิขสิทธิ์และเปิดให้ใช้ฟรีโดยไม่คิดค่าใช้จ่าย
โปรแกรม R เป็นโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย เนื่องจากโปรแกรมที่เปิดให้ใช้ได้อย่างอิสระ (Open source software) จึงไม่มีค่าลิขสิทธิ์และสามารถประยุกต์ใช้ได้กับศาสตร์สาขาต่างๆ อีกทั้งยังมีผู้ร่วมพัฒนาโปรแกรมอยู่เป็นจำนวนมากทั่วโลก ท าให้มีโปรแกรมย่อยเสริมเป็นจ านวนมาก นอกจากนี้โปรแกรม R ยังมีการจัดการข้อมูลที่สะดวก การคำนวณที่รวดเร็ว และการแสดงผลกราฟิก ที่มีประสิทธิภาพ โครงการบริการวิชาการ ได้เล็งเห็นความสำคัญในการใช้โปรแกรม R จึงได้จัด โครงการอบรมเชิง ปฏิบัติการ การใช้โปรแกรม R เพื่อใช้ในงานสถิติและงานวิจัย และยังเป็นการส่งเสริมให้มีการใช้ซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพและเป็นที่ยอมรับอย่างแพร่หลายอีกด้วย
วัตถุประสงค์
- เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมมีความรู้ ความเข้าใจ การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ ด้วยโปรแกรม R
- เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมสามารถใช้โปรแกรม R ในการวิเคราะห์ข้อมูลและสรุปผลได้
อย่างถูกต้อง - เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมสามารถใช้โปรแกรม R ในการประยุกต์งานอื่น ๆ
กลุ่มเป้าหมาย
เปิดกว้างสำหรับนักเรียน นิสิต นักศึกษา หรือผู้ที่สนใจทั่วไปที่มีความสนใจ
ค่าลงทะเบียน – 3,000 บาท
- ระยะเวลาการอบรม จำนวน 3 วัน
- ค่าลงทะเบียนท่านละ 3,000 บาท ครอบคลุมถึง
- อาหารกลางวัน 3 มื้อ
- อาหารว่าง 6 มื้อ
- คอมพิวเตอร์ที่ใช้สำหรับอบรม
สถานที่ฝึกอบรม
คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม
ต.ขามเรียง อ.กันทรวิชัย จ.มหาสารคาม 44150
ตารางการอบรม
วันที่ 1
- แนะนำโปรแกรม R / R Studio
- การติดตั้งโปรแกรม
- การจัดการข้อมูล นำเข้า และส่งออกไฟล์ข้อมูล
- คำสั่งและฟังก์ชันการคำนวณในโปรแกรม R
- การใช้คำสั่งและฟังก์ชันในโปรแกรม R
- การจัดการข้อมูลเบื้องต้นสำหรับการวิเคราะห์
วันที่ 2
- การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา
- การสร้างกราฟแบบต่าง ๆ
- การประมาณค่าและการทดสอบสมมติฐาน
วันที่ 3
- การวิเคราะห์ความแปรปรวน
- การวิเคราะห์สหสัมพันธ์และการถดถอย
- การเขียนฟังก์ชันใน R
- การจำลองข้อมูลทางสถิติ